En México, el robo de carga es uno de los dolores de cabeza más serios para el sector logístico. Ante ese panorama, la empresa IA 27 apuesta por una solución innovadora: inteligencia artificial y un asistente virtual llamado Elías que funcionan como una herramienta para anticipar robos y actuar antes de que ocurran.
Raúl Betancourt, director de ciencia de datos en IA 27, explica que su sistema no solo recopila datos, aprende de ellos. El algoritmo revisa más de 90 mil trayectos al mes. Con esa base, identifica patrones de riesgo como zonas inseguras, horarios críticos y tipos de mercancía vulnerables. La empresa puede ajustar rutas y horarios, reduciendo en al menos 20 % la probabilidad de un asalto.
IA 27 y un gemelo digital que conversa y reacciona en tiempo real para prevenir robos
Elías, el gemelo digital del sistema, también juega un papel central. Opera como un asistente conversacional que se comunica directamente con los operadores. Puede detectar anomalías en tiempo real, como paradas fuera de lo permitido o desvíos de ruta, y responder con preguntas precisas.
Lo más destacado es su capacidad para entender lenguaje coloquial. Si un operador reporta que está en peligro, Elías lo capta de inmediato y activa protocolos de emergencia.
Este sistema no solo predice riesgos con hasta 90 minutos de anticipación, también permite responder antes de que los incidentes se concreten. Según IA 27, la efectividad de recuperación y prevención alcanza ya entre 70 y 80 %.
Con siete años de desarrollo detrás del algoritmo y cuatro de funcionamiento con Elías, la empresa ha logrado demostrar que la inteligencia artificial no solo es útil, sino crucial para una logística más segura. Aunque aún enfrentan el reto de convencer a algunos clientes escépticos, los resultados empiezan a hablar por sí solos.
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