El renombrado experto en inteligencia artificial y reciente ganador del Premio Nobel 2024, Demis Hassabis, ha señalado que la rápida evolución de los chatbots y la inteligencia artificial podría desacelerarse en los próximos años.
En una entrevista reciente, el fundador de Google DeepMind indicó que los avances en esta tecnología ya no serán tan rápidos como en el pasado, debido a la falta de nuevos datos para alimentar los modelos de IA.
El fin de la era de la información ilimitada
Durante años, la industria de la inteligencia artificial se ha basado en un principio sencillo: cuantos más datos se procesen, mejores serán los resultados. Sin embargo, esta estrategia está perdiendo efectividad a medida que los datos disponibles en internet se están agotando.
Hassabis explicó que las empresas tecnológicas se enfrentan a un desafío creciente, ya que las fuentes de datos masivos, que antes alimentaban los sistemas de IA, ya no están produciendo mejoras significativas.
Este fenómeno no es único de Hassabis. Otros expertos, como Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI, han expresado preocupaciones similares. La falta de nuevos datos está obligando a los investigadores a repensar su enfoque y a buscar nuevas soluciones para mantener el avance de la inteligencia artificial.
Hassabis: Nuevas estrategias para el futuro de la IA
A pesar de estos desafíos, algunos líderes de la industria siguen siendo optimistas. Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó que, aunque el progreso puede no ser tan rápido como antes, los avances continúan, aunque bajo diferentes enfoques.
Sin embargo, Hassabis y otros en el sector coinciden en que las innovaciones actuales ya no serán suficientes para alcanzar el objetivo final: una IA que iguale la capacidad del cerebro humano.
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